De Victoriaanse industriële revolutie in de jaren 1700 bracht een ware revolutie teweeg in de wereld en veranderde de manier waarop mensen reizen, werken, eten en leven.
De industriële revolutie was echter het gevolg van het kiezelsteen dat tijdens de landbouwrevolutie in de vijver werd gegooid. De koloniale heerschappij van Groot-Brittannië in de wereld gaf het toegang tot een enorme agrarische diversiteit, en zijn invloed en investeringen in deze koloniën resulteerden in belangrijke technologische innovaties en ontwikkelingen, waardoor de productiviteit van boerderijen toenam.
Deze agrarische revolutie resulteerde vervolgens in overmatige rijkdom, ruwe producten zoals voedsel en vooral katoen, evenals reserveonderdelen personeelsbestand capaciteit, aangezien landarbeiders naar stedelijke gebieden migreerden op zoek naar werk. Overtollige producten en bevolkingsverschuivingen leidden tot een grote behoefte om de producten te verwerken en te distribueren. De overtollige rijkdom werd op een verstandige manier aangewend om technologische ontwikkelingen op het gebied van automatisering (waarschijnlijk het meest waarschijnlijk de textielindustrie), metallurgie en transport aan te moedigen, die effectief werd ondersteund door één belangrijke innovatieve doorbraak: cokes afleiden uit steenkool als een belangrijke energiebron voor de stoommachine en talrijke productiemachines.
Het resultaat van de industriële revolutie is het leven zoals we dat kennen in het mondiale dorp, waar technologische innovatie eerder de norm dan de uitzondering is, samen met al zijn sociale gevolgen van werkloosheid, verstedelijking, toename van misdrijf , enz.
Cliff’s rand
Deze korte geschiedenisles schetst de context voor de datarevolutie, die een natuurlijke ontwikkeling is vanuit het landbouwkiezelsteentje in de vijver – de digitale revolutie. Ontwikkelingen op het gebied van digitale opslag en digitale verwerking, samen met internet en sociale media sinds de jaren 2000, laten de industrie nu aan een afgrond staan: er is een data-explosie [1] aan de gang, met data als ‘overproductie’, en digitaal en data technologische innovatie is “overtollige rijkdom”. Mensen moeten heel snel leren hoe ze alle beschikbare gegevens kunnen begrijpen, voordat het explodeert en alles en iedereen van de afgrond duwt.
Big data-technologie zou de enige innovatie zijn die benadrukt moet worden, aangezien ik geloof dat het de analoge “cokes afgeleid van steenkool” is die de toekomst van data zal voeden. Big data is echter niet de wondermiddel voor een mooie toekomst. Het is slechts een innovatief hulpmiddel dat moet worden aangescherpt en met aandacht moet worden toegepast om het rendement op de investering te garanderen. Onder verwijzing naar Gartner uit zijn Top 10 strategische trends voor 2015 [2] bij het verwijzen naar trend nummer vier, analytics: “Big data blijft een belangrijke factor voor deze trend, maar de focus moet verschuiven naar het nadenken over grote vragen en antwoorden, en data seconde – de waarde zit in de antwoorden, niet in de data. ”
Welke belangrijke praktijken zijn er dus nodig om de data-explosie om te zetten in een datarevolutie? Big data-innovatie moet gepaard gaan met de technologie en disciplines van master data management (MDM) en datakwaliteitsbeheer, vergelijkbaar met productieontwikkelingen die gepaard gaan met strikte gezondheids- en veiligheidsvoorschriften en kwaliteitsnormen.
De hele waarheid
Datakwaliteitsmanagementdisciplines zorgen ervoor dat de gegenereerde of gebruikte big data effectief de waarheden uit de praktijk weerspiegelt en vertegenwoordigt. Net zoals een consument er niet graag achter zou willen komen dat een afhaalburger is gemaakt van rattenvlees, zo zou de consument ook niet willen ontdekken dat beslissingen die worden genomen op basis van inzicht in klanten in Zuid-Afrika, in feite gegevens zijn die over mensen zijn verzameld. van een andere nationaliteit die in de VS woont.
“De industriële revolutie was het resultaat van het kiezelsteen dat tijdens de landbouwrevolutie in de vijver werd gegooid.”
Toegegeven, dat is een extreem voorbeeld, maar het illustreert het belang van datakwaliteitsmanagement. Datakwaliteitstechnologie stelt gebruikers in staat de datakwaliteit in alle verschillende datastores te meten en te bewaken. Best practice datakwaliteitsdiscipline is om controles in de bron te implementeren om verslechtering van de datakwaliteit te voorkomen, maar tools voor datakwaliteit maken ook reactieve dataopschoning en -verbeteringen mogelijk.Masterdatabeheer stelt gebruikers in staat om de contextuele data met betrekking tot hun belangrijkste data-entiteiten te beheren consistenties, en verhoog de zelfverzekerde interpretatie van de datatrends en -analyses. Ik zou me een autofabriek voorstellen die de afgrond van een bankroet in zou rijden als wat volgens hem een roestvrijstalen uitlaat was, in feite van PVC was gemaakt. Evenzo is effectief master data management cruciaal om ervoor te zorgen dat alle verschillende belanghebbenden in de waardeketen de betekenis begrijpen van alle beschrijvende of contextuele data-elementen van hun belangrijkste data-entiteiten, zoals klant, product, campagne of zelfs organisatiestructuur. Naast het begrijpen van de betekenis, is het cruciaal dat alle belanghebbenden toegang hebben tot dezelfde consistente weergave van dergelijke gegevens.
In mei 2015 kondigde Duitsland agressieve investeringen aan om de vierde industriële revolutie op gang te brengen, Industrie 4.0 [3] genoemd. De essentie van Industrie 4.0 zijn “slimme fabrieken” op basis van kunstmatige intelligentie in alle aspecten van de productiewaardeketen.
Deze kunstmatige intelligentie zal afhankelijk zijn van onberispelijke big data om van te leren, maar met de huidige staat van data, waar debatten over inconsistente cijfers over rapporten nog steeds wijdverbreid zijn in de meeste directiekamers, voorspel ik ‘slimme fabrieken’ aangedreven door ‘verwarde intelligentie’. Industrie 4.0 moet worden voorafgegaan door een datarevolutie, die niet mogelijk is zonder effectief MDM en datakwaliteitsbeheer.
In augustus 2014 gaf VN-secretaris Ban Ki Moon een mandaat aan VN-leden om een datarevolutie teweeg te brengen om de rapportage over duurzame ontwikkeling te verbeteren [4]. Moge de privésector hiervoor de leiders en katalysatoren zijn, en niet de volgers!
[1] https://www.martinhilbert.net/worldinfocapacity.html/
[2] https://www.information-management.com/gallery/gartners-top-10-strategic-tech-trends-for-2015-10026168-1.html
[3] https://www.wired.co.uk/news/archive/2015-05/21/factory-of-the-future
[4] https://www.undatarevolution.org/
